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domingo, junio 8, 2025

La IA ya puede predecir si tendrás un derrame cerebral en cinco años

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Redacción. Un consorcio de científicos de institutos médicos y universidades de China dio un paso trascendental en la medicina preventiva al desarrollar una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) capaz de predecir con gran exactitud la posibilidad de que una persona sufra un accidente cerebrovascular (ACV) en un plazo de cinco años, utilizando únicamente imágenes de la retina.

La innovación se publicó en la prestigiosa revista Nature y podría revolucionar el enfoque actual para la detección temprana del ictus, una de las principales causas de muerte y discapacidad permanente en todo el mundo.

El corazón de este desarrollo es DeepRETStroke, una tecnología de IA entrenada con casi 900 mil imágenes de retina. La elección del ojo como punto de partida no es casual: la retina comparte características anatómicas, fisiológicas y embriológicas con los vasos sanguíneos del cerebro, lo que la convierte en un reflejo fiel de la salud cerebrovascular. De hecho, los investigadores describen a la retina como “una ventana única al cerebro”.

Este nuevo método se diseñó para superar una de las principales limitaciones de las evaluaciones convencionales: la falta de precisión. Tradicionalmente, los médicos se basan en factores de riesgo clínicos autodeclarados, como antecedentes familiares de ACV, hipertensión o tabaquismo.

Sin embargo, esta información suele ser insuficiente y tiene especial debilidad en poblaciones multiétnicas, donde los factores de riesgo pueden expresarse de manera distinta. “La precisión de los modelos actuales de predicción del riesgo de ictus es modesta”, señalan los autores en Nature.

IA puede predecir derrame cerebral
Solo se utiliza una imagen de la retina.

Imágenes de retina

El sistema se entrenó con 895,640 imágenes de retina, lo que permitió establecer un modelo de conexiones entre el ojo y el cerebro. Posteriormente, se validó con otras 213.762 imágenes tomadas en distintos países, incluidos China, Singapur, Malasia, Estados Unidos, Reino Unido y Dinamarca. Gracias a eso se aseguró su eficacia en una población global y diversa. Finalmente, en un entorno clínico real, se probó en 218 pacientes para comparar su rendimiento con métodos tradicionales.

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